Google DeepMind, będące częścią konglomeratu Alphabet, ogłosiło przełomowe wyniki eksperymentu, który może radykalnie zmienić oblicze nauki materiałów. Za sprawą sztucznej inteligencji (SI), badacze odkryli ponad 2 miliony wcześniej nieznanych struktur krystalicznych, jednocześnie ucząc SI, jak je syntezować, eliminując potrzebę ludzkiego udziału. Tradycyjne stworzenie tych struktur zajęłoby ludziom około 800 lat.
Google DeepMind: GNoME i Nowa Era Badań Materiałowych
Naukowcy z DeepMind opracowali narzędzie o nazwie Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), oparte na głębokim uczeniu, do analizy baz danych znanych materiałów. GNoME skutecznie stworzyło nowe struktury, zwiększając liczbę eksperymentalnie potwierdzonych materiałów o 2,2 miliona, z których 380 tysięcy okazało się stabilnych.
Praktyczne Zastosowania i Perspektywy
Choć większość odkrytych struktur jest niestabilna, 380 tysięcy stabilnych połączeń otwiera drzwi do eksperymentalnego pozyskiwania nowych materiałów. Badacze uznają, że SI może znacznie przyspieszyć pracę badawczą i być kluczowym narzędziem do odkrywania substancji, które mogą rewolucjonizować różne branże, takie jak motoryzacja, transport i energetyka.
Zastosowania w Praktyce: Wzorce Związków Przypominających Grafen
- Nowo odkryte związki przypominające grafen mogą znaleźć zastosowanie w elektronice, poprawiając wydajność układów.
- 528 odkrytych przewodników litowo-jonowych mogą stanowić kluczową technologię dla nowych baterii o zwiększonej efektywności energetycznej.
Współpraca SI z Robotem Laboratoryjnym
Badania połączono także z robotem w laboratorium w Kalifornii, który, sterowany przez SI, wyprodukował 41 związków w zaledwie 17 dni. W przypadku ręcznej pracy człowieka, taki proces zajmowałby miesiące, a nawet lata. Taka efektywność może zrewolucjonizować tempo postępu w dziedzinie syntezy materiałów.
Potencjalne Zagrożenia i Dalsze Wyzwania
Choć wyniki są obiecujące, naukowcy zaznaczają, że SI jest nadal w fazie rozwoju i wymaga dalszych badań. Efektywność metody wymaga dostępu do dużych zbiorów danych dotyczących struktur krystalicznych. Ponadto, możliwe są dalsze ulepszenia, które zwiększą stabilność odkrytych struktur, czyniąc je bardziej praktycznymi do zastosowań przemysłowych.
Wpływ na Przemysł i Społeczeństwo
Przełomowe odkrycia Google DeepMind otwierają nową erę w dziedzinie nauki materiałów. Możemy się spodziewać, że SI będzie kluczowym narzędziem w odkrywaniu substancji o unikalnych właściwościach, co potencjalnie przyspieszy postęp technologiczny w wielu dziedzinach. Długofalowe perspektywy obejmują także możliwość dostosowania odkryć do realnych potrzeb społeczeństwa, wprowadzając innowacje, które zmienią naszą codzienną rzeczywistość.
Podsumowanie: Rewolucja w Odkrywaniu Materiałów Dzięki Sztucznej Inteligencji
Google DeepMind, za pomocą sztucznej inteligencji, przesuwa granice nauki materiałów. Narzędzie GNoME i współpraca z robotem laboratoryjnym zmieniają sposób, w jaki odkrywamy i syntezujemy nowe substancje. Perspektywy zastosowań tych odkryć są obiecujące, a naukowcy mają nadzieję na rewolucję w dziedzinie nauki materiałów, która przyczyni się do postępu technologicznego.
źródło nature.com
