Kondensacja postępu technologicznego jest najbardziej widoczna podczas wydarzeń, które wyznaczają nowy kierunek rozwoju branży. Ostatnia konferencja DevDay OpenAI dostarczyła nie tylko imponujących statystyk — 4 miliony deweloperów oraz ponad 800 milionów użytkowników ChatGPT tygodniowo — lecz przede wszystkim zaprezentowała zestaw narzędzi, które mają na celu fundamentalną zmianę sposobu budowania oprogramowania. Przedstawione rozwiązania, takie jak Apps SDK, AgentKit, ulepszony Codex oparty na GPT-5-Codex oraz nowe modele API (GPT-5 Pro, Sora 2), tworzą spójną wizję przyszłości, w której od pomysłu do produktu dzieli nas coraz krótszy dystans.
Niniejszy artykuł stanowi szczegółową analizę najważniejszych ogłoszeń, wyjaśniając, jak każde z nich wpływa na ekosystem deweloperski i dlaczego obecnie jest to — jak powiedział Sam Altman — najlepszy czas w historii, by być budowniczym
.
Zamiast składać obietnice bez pokrycia, konferencja przyniosła konkretne, pragmatyczne narzędzia eliminujące powtarzalne i czasochłonne etapy pracy, pozwalając deweloperom skupić się na architekturze, logice i innowacji. Zrozumienie tych nowości jest kluczowe dla każdego, kto chce pozostać na czele technologicznej rewolucji.
Apps SDK i agenci wewnątrz ChatGPT: nowa era interakcji i dystrybucji
Jednym z głównych punktów prezentacji było ogłoszenie Apps SDK — zestawu narzędzi umożliwiającego tworzenie pełnoprawnych, interaktywnych aplikacji bezpośrednio w ekosystemie ChatGPT. O ile wcześniejsze podejścia, takie jak GPTs czy standard MCP, miały ograniczenia, o tyle nowa propozycja stanowi znaczący krok w kierunku budowy bogatszego, bardziej spersonalizowanego środowiska pracy. Aplikacje bazują na otwartym standardzie MCP (Multi-platform Communication Protocol), który zapewnia pełną kontrolę nad logiką backendu i interfejsem użytkownika.
Największą korzyścią dla twórców jest natychmiastowy dostęp do setek milionów użytkowników ChatGPT, co radykalnie obniża próg wejścia związany z dystrybucją i skalowaniem produktów. Możliwość integracji logowania istniejących subskrypcji oraz planowane wsparcie dla protokołu Agentic Commerce — umożliwiającego natychmiastowe płatności wewnątrz rozmowy — może zrewolucjonizować modele monetyzacji. Przykłady integracji z aplikacjami takimi jak Coursera, Canva czy Zillow pokazały, jak aplikacja może wyświetlać interaktywny interfejs (np. mapy, wideo w trybie picture-in-picture) i jednocześnie korzystać z kontekstu rozmowy. To przykład, jak aplikacje stają się częścią dialogu, a nie tylko zewnętrznym narzędziem wywoływanym na żądanie.
Integracja kontekstowa i inteligentne odkrywanie aplikacji
Nowa architektura kładzie nacisk na tzw. discovery
— czyli inteligentne odkrywanie aplikacji w trakcie rozmowy. Zamiast wymuszać na użytkowniku wyszukiwanie, ChatGPT potrafi dynamicznie proponować przydatne aplikacje w odpowiednim kontekście. Jeśli użytkownik poprosi o playlistę na imprezę, model może automatycznie zasugerować Spotify i zintegrować jego funkcje w obrębie rozmowy. To nowy paradygmat dystrybucji, w którym wartość kontekstowa zastępuje kosztowne działania marketingowe. Dodatkowo, fakt że Apps SDK jest już dostępny w wersji preview, a OpenAI planuje uruchomić oficjalny katalog aplikacji wraz z wytycznymi dla twórców, wskazuje na dbałość o jakość, bezpieczeństwo i spójność ekosystemu.
AgentKit: od prototypu do produkcyjnego agenta z minimalnym tarciem
Choć koncepcja agentów AI zdolnych do wykonywania wieloetapowych zadań nie jest nowa, Sam Altman trafnie zauważył, że niewiele z nich osiągnęło produkcyjną dojrzałość z powodu złożoności integracji, testowania i zarządzania przepływami. W odpowiedzi OpenAI zaprezentowało AgentKit — kompletny zestaw narzędzi do tworzenia agentów w środowisku OpenAI.
AgentKit składa się z trzech kluczowych komponentów: Agent Builder (wizualny kreator do projektowania logiki i testowania przepływów), ChatKit (osadzalny interfejs czatu, który można personalizować wizualnie) oraz Evals for Agents (narzędzia do oceny wydajności, obejmujące m.in. trace grading
i automatyczną optymalizację promptów). W połączeniu z Connector Registry — modułem umożliwiającym bezpieczne łączenie agentów z systemami firmowymi i narzędziami zewnętrznymi — zestaw ten znacząco redukuje złożoność wdrożeń.
Bezpieczne i zaufane przepływy agentowe
Demonstracja agenta Ask Froge
, zbudowanego na żywo w zaledwie osiem minut, ukazała, jak szybko można przejść od pomysłu do działającego systemu. Dodawanie narzędzi, testowanie przepływów i aktywacja pre-built guardrails (zabezpieczeń chroniących np. przed wyciekiem danych osobowych) to proces, który wcześniej wymagał dni pracy. Obecnie staje się kwestią minut. Firmy takie jak Albertsons i HubSpot już wykorzystują AgentKit do budowy inteligentnych systemów wsparcia decyzji — ten ostatni w ramach rozwoju swojego narzędzia AI Breeze
— co potwierdza dojrzałość i praktyczną wartość nowego rozwiązania.
Codex 2.0 i modele nowej generacji: przyspieszenie cyklu tworzenia oprogramowania
Transformacja procesu programowania była kolejnym filarem DevDay. Wprowadzenie Codex do statusu General Availability po okresie testów research preview stanowi potwierdzenie jego stabilności. Zasilany przez nowy model GPT-5-Codex, specjalnie wytrenowany do zadań związanych z kodowaniem agentowym, narzędzie to wykazuje znaczną poprawę w refaktoryzacji, analizie i kontekstowym generowaniu kodu. Według danych OpenAI, inżynierowie korzystający z Codexa tworzą średnio 70% więcej pull requestów tygodniowo, a model przetworzył już ponad 40 bilionów tokenów od premiery.
Nowe integracje, Codex SDK i kodowanie głosem
Nowe funkcje, takie jak integracja ze Slackiem, Codex SDK do automatyzacji przepływów pracy oraz rozbudowane narzędzia administracyjne, wynoszą Codexa z poziomu indywidualnego asystenta programisty na narzędzie klasy korporacyjnej. Demonstracja sterowania kamerą Sony FR7 i systemem oświetlenia za pomocą głosu — z użyciem Codex CLI i Realtime API — pokazała, jak łatwo można przekształcić pomysł
w działający system bez pisania kodu ręcznie. To właśnie istota tzw. agentic coding, czyli programowania opartego na interakcji i kontekście.
Równocześnie zaprezentowano GPT-5 Pro — najpotężniejszy model OpenAI, przeznaczony do zadań wymagających wyjątkowej precyzji, np. w finansach i medycynie. Wraz z nim pojawił się GPT-Realtime-Mini, lekki i tańszy model głosowy, który ma uczynić interakcje głosowe z AI codziennością. Dla twórców multimediów szczególnie interesujące było ogłoszenie Sora 2 (preview API) z udoskonaloną synchronizacją dźwięku i obrazu — wykorzystywaną już przez firmę Mattel do generowania koncepcji produktów.
Horyzont możliwości: od pomysłu do produktu w ułamku czasu
Zaprezentowane podczas DevDay nowości nie są jedynie ewolucją istniejących narzędzi — wyznaczają one nową erę tworzenia oprogramowania, w której szybkość, dostępność i kontekst stają się kluczowymi czynnikami innowacji. Przejście od ręcznej orkiestracji systemów do wizualnego tworzenia agentów (AgentKit) oraz od tradycyjnego pisania kodu do generatywnego projektowania (Codex z GPT-5-Codex) urzeczywistnia wizję radykalnego przyspieszenia rozwoju technologicznego.
Coraz wyraźniej widać tendencję do łączenia środowiska użytkownika z procesem deweloperskim. Apps SDK przekształca ChatGPT w pełnoprawną platformę dystrybucji, podczas gdy AgentKit i Codex skracają czas potrzebny na tworzenie i wdrożenie. Jak pokazano na przykładzie 89-letniego twórcy aplikacji dla seniorów, te narzędzia realnie demokratyzują dostęp do programowania. Dystans między pomysłem a prototypem, który jeszcze niedawno liczono w miesiącach, dziś mierzy się w minutach. Ograniczeniem staje się już nie technologia, lecz wyobraźnia i zdolność do adaptacji.
Kluczowe wyzwanie dla branży polega teraz na zrozumieniu i odpowiedzialnym wykorzystaniu tych nowych warstw abstrakcji, aby tworzyć zaufane, bezpieczne i skalowalne systemy AI. Choć narzędzia te upraszczają proces tworzenia, nie zdejmują z twórców odpowiedzialności za architekturę, testowanie i etyczne aspekty projektowania. Przyszłość tworzenia oprogramowania wymaga nie tylko wiedzy technicznej, ale również systemowego myślenia, kreatywności i świadomości wpływu, jaki technologia wywiera na świat.
