Kategoria: Sztuczna Inteligencja

Sztuczna inteligencja jest dziś warstwą w narzędziach, z których korzystasz na co dzień: od czatbotów i asystentów w komunikatorach po modele pomagające pisać kod. W tej kategorii znajdziesz 183 wpisy. Opisują premiery modeli, porównania możliwości i kosztów, poradniki o pracy z promptami, a także teksty o regulacjach i zagrożeniach. Jako redaktor, który co roku sprawdza setki gadżetów i programów, traktuję AI tak samo jak sprzęt: pytam, co potrafi, ile kosztuje i czy da się to samodzielnie zweryfikować.

Od czego zacząć: polecane wpisy

• Co potrafi Claude Opus 5.5 i ile kosztuje? – konkretne porównanie nowego modelu Anthropic z poprzednikiem pod kątem kosztów i wyników w testach programowania.
• OpenAI GPT-6 Astra: czy naprawdę zaczyna się era AGI? – sprawdzenie, ile w zapowiedziach o AI na poziomie człowieka to fakty, a ile zapowiedź.
• Jak skutecznie korzystać z AI? 4 elementy dobrego promptu – wyjaśnia, dlaczego odpowiedzi bywają ogólnikowe i jak zbudować polecenie, które daje użyteczniejszy wynik.
• Jak łączyć tryby Thinking i Instant w pracy z ChatGPT? – pomaga zdecydować, kiedy wystarczy szybka odpowiedź, a kiedy opłaca się poczekać, aż model pomyśli dłużej.
• Akt w sprawie sztucznej inteligencji: co regulacja UE zmienia dla firm i użytkowników technologii – porządkuje, jak unijne przepisy wpływają na firmy i na osoby korzystające z takich narzędzi.

Na co zwracać uwagę, czytając o sztucznej inteligencji

Zacznij od daty. Rynek modeli zmienia się szybko, więc porównanie sprzed kilku miesięcy może już nie opisywać aktualnej oferty. Przy każdej premierze sprawdzam, z którym modelem jest zestawiany nowy produkt i w jakich zadaniach. Wynik z testów programowania nic nie mówi o tym, jak model poradzi sobie z Twoimi tekstami, arkuszami czy analizą dokumentów.

Drugą kwestią jest cena. Procentowa oszczędność brzmi dobrze, ale liczy się dopiero w odniesieniu do Twojego sposobu pracy: rodzaju zadań, ich liczby i tego, ile poprawek wymaga odpowiedź. Dlatego najlepiej przetestować narzędzie na własnych, typowych poleceniach, zanim zmienisz abonament lub przyzwyczajenia.

Trzecia sprawa to sposób zadawania pytań. Wiele rozczarowań wynika nie z ograniczeń modelu, tylko z niejasnego polecenia. Jeśli odpowiedzi są ogólnikowe, zmień sposób formułowania prośby, doprecyzuj kontekst i oczekiwany format, a dopiero potem zmieniaj narzędzie. Warto też wiedzieć, że nowsze czatboty oferują różne tryby pracy, które różnią się szybkością i głębokością odpowiedzi.

Na koniec traktuj z dystansem hasła takie jak „przełom” czy „era AGI”. Szukaj danych, źródła informacji i opisu metodyki. Jeśli korzystasz z AI w firmie, sprawdź też, jakie obowiązki wynikają z przepisów, bo regulacje dotyczą nie tylko twórców modeli, lecz także tych, którzy je wdrażają.