Koszty API i planów Pro głównych LLM w 2025: kompleksowe porównanie

Claude (Anthropic): najlepszy model dla kodowania i systemów agentowych

Anthropic oferuje rodzinę modeli Claude w trzech wariantach wydajnościowych: Haiku (najszybszy), Sonnet (zbalansowany) oraz Opus (najbardziej zaawansowany). W grudniu 2025 najnowszymi modelami są Claude Opus 4.5 i Claude Sonnet 4.5, które oferują najnowocześniejszą wydajność w zakresie kodowania i przepływów pracy opartych na agentach.

Claude API – cennik za milion tokenów

Kluczową cechą Claude jest buforowanie zapytań, które redukuje koszty powtarzanych żądań o 90 procent. Trafienie w bufor (cache hit) kosztuje tylko 0,1× ceny standardowego wejścia. Dodatkowo Anthropic oferuje interfejs przetwarzania wsadowego (Batch API) z 50-procentową zniżką oraz długi kontekst do 1 miliona tokenów (z wyższą ceną powyżej 200K tokenów).

Claude – plany abonamentowe

• Claude Free: Bezpłatny dostęp z dziennymi ograniczeniami
• Claude Pro (20 dolarów miesięcznie lub 17 dolarów miesięcznie przy płatności rocznej): 5 razy więcej zapytań, priorytetowy dostęp, szybsze odpowiedzi
• Claude Max (200 dolarów miesięcznie): 20 razy więcej zapytań niż Free, dostęp do wszystkich najnowszych modeli, priorytetowe wsparcie
• Claude Team: Od 25 dolarów na użytkownika miesięcznie (minimum 5 użytkowników), współdzielone projekty, ustawienia administracyjne
• Claude Enterprise: Dedykowane ceny dla firm, SSO, zgodność z przepisami, zniżki za wolumen

Claude Code Execution dodaje 0,05 dolara za godzinę konteneryzowanego wykonywania kodu (pierwsze 50 godzin dziennie bezpłatnie dla organizacji). Model Claude 4.1 rozlicza tokeny myślenia (thinking tokens) osobno według standardowych stawek wyjściowych.

ChatGPT (OpenAI): najpopularniejszy model AI na świecie

OpenAI oferuje kilka rodzin modeli: GPT-5 (najnowszy flagowy model), GPT-4.1, GPT-4o (multimodalny) oraz seria O (specjalizowane rozumowanie). W grudniu 2025 GPT-4o pozostaje najpopularniejszym wyborem dla większości zastosowań ze względu na świetny stosunek ceny do wydajności.

OpenAI API – cennik za milion tokenów

OpenAI wprowadził cztery poziomy cenowe: Batch (50 procent taniej, przetwarzanie do 24 godzin), Flex (niższe koszty, zmienny czas odpowiedzi), Standard (domyślny) oraz Priority (2 razy droższy, najszybszy). Narzędzie wyszukiwania internetowego kosztuje dodatkowo 0,02 dolara za wyszukiwanie plus 8 000 tokenów wejściowych na każde wywołanie.

ChatGPT – plany konsumenckie

• ChatGPT Free: Darmowy dostęp do GPT-4o Mini z ograniczeniami
• ChatGPT Plus (20 dolarów miesięcznie): Nieograniczony GPT-4o, DALL-E, przeglądanie internetu, canvas, zaawansowana analiza danych
• ChatGPT Pro (200 dolarów miesięcznie): Nieograniczone wiadomości GPT-5.2, dostęp do trybu GPT-5.2 Pro, priorytetowa moc obliczeniowa
• ChatGPT Team (25 dolarów na użytkownika miesięcznie rocznie lub 30 dolarów miesięcznie): Przestrzeń zespołowa, ustawienia administracyjne, wyższe limity
• ChatGPT Enterprise: Nieograniczony dostęp, dedykowane wdrożenia, SSO, SCIM, SOC 2, rezydencja danych

OpenAI oferuje również ChatGPT for Teachers (bezpłatny dla nauczycieli K-12 w USA do czerwca 2027) oraz ChatGPT Edu dla uniwersytetów. Organizacje non-profit otrzymują 20-procentową zniżkę na plan Business (20-24 dolary na użytkownika miesięcznie).

Google Gemini: najlepszy dla długich kontekstów i wielomodalności

Google oferuje rodzinę Gemini w kilku wariantach: Gemini 3 Pro Preview (najnowszy, z rozumowaniem), Gemini 2.5 Pro (kodowanie i systemy agentowe), Gemini 2.5 Flash (szybki, hybrydowe rozumowanie) oraz Flash-Lite (najtańszy). Wszystkie modele obsługują okna kontekstowe do 1 miliona tokenów.

Gemini API – cennik za milion tokenów

Google Gemini wyróżnia się darmowym poziomem dostępu dla większości modeli (oprócz Gemini 3 Pro Preview). Darmowy dostęp ma limity zapytań na minutę i dzień, ale pozwala na testowanie bez kosztów. Buforowanie kontekstu w Gemini redukuje koszty o 90 procent, a interfejs przetwarzania wsadowego oferuje 50-procentową zniżkę.

Gemini – plany abonamentowe

• Google AI Studio: Darmowy dostęp do Gemini API z ograniczeniami
• Gemini Advanced (19,99 dolara miesięcznie): Dostęp do Gemini 2.0 Ultra, 2TB przestrzeni Google One, integracja z Workspace
• Google One AI Premium (19,99 dolara miesięcznie): Gemini Advanced + 2TB przestrzeni + funkcje premium Workspace
• Gemini for Workspace (30 dolarów na użytkownika miesięcznie): Funkcje AI w Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet

Ugruntowanie w wyszukiwarce Google (Grounding with Google Search) oferuje 500-1 500 darmowych wyszukiwań dziennie w zależności od poziomu. Każde dodatkowe wyszukiwanie kosztuje 0,50-1,00 dolara za 1 000 zapytań. Gemini Live API (strumieniowanie audio) kosztuje 0,005 dolara za sesję plus 0,025 dolara za minutę aktywnej konwersacji.

Perplexity: specjalista od wyszukiwania i badań

Perplexity pozycjonuje się jako wyszukiwarka zasilana przez AI z głębokimi możliwościami prowadzenia badań. W 2025 oferuje Sonar (modele wyszukiwania), Sonar Reasoning (głębokie badania) oraz standardowe modele konwersacyjne. API Perplexity różni się od konkurencji tym, że nalicza opłaty za żądanie plus koszty tokenów.

Perplexity API – złożony model cenowy

Unikalną cechą Perplexity jest opłata za żądanie przy modelach Sonar, która skaluje się z rozmiarem kontekstu wyszukiwania (niski/średni/wysoki). Pro Search (automatyczne wieloetapowe wyszukiwanie) wymaga trybu strumieniowania i może autonomicznie wykonać wiele wyszukiwań, każde liczone osobno.

Perplexity – plany konsumenckie

• Free: Nieograniczone szybkie wyszukiwania, 5 wyszukiwań Pro dziennie, 3 pliki dziennie, podstawowe wsparcie
• Pro (20 dolarów miesięcznie lub 200 dolarów rocznie): Nieograniczone wyszukiwania Pro (500 dziennie), modele AI premium, nieograniczone przesyłanie plików, 5 dolarów kredytu API miesięcznie, generowanie obrazów
• Max (200 dolarów miesięcznie lub 2 000 dolarów rocznie): Nieograniczone Labs, natychmiastowy dostęp do nowych funkcji, asystent przeglądarki Comet, priorytetowe wsparcie
• Enterprise Pro (40 dolarów na użytkownika miesięcznie): Przestrzeń zespołowa, ustawienia administracyjne, SCIM, dzienniki audytu, retencja danych
• Enterprise Max (150 dolarów na użytkownika miesięcznie): Enterprise Pro + 10 000 plików, 5 000 plików na przestrzeń, wczesny dostęp, zaawansowane bezpieczeństwo

Perplexity oferuje 50-procentową zniżkę dla edukacji i organizacji non-profit na planach Enterprise. Education Pro to specjalny plan dla studentów i nauczycieli za 4,99 dolara miesięcznie (po weryfikacji SheerID) z pełnym dostępem do funkcji Pro.

xAI Grok: najtańsze API z wydajnością przełomową

xAI Elona Muska oferuje rodzinę Grok z rewolucyjnie niskimi cenami API. Grok 4.1 Fast to jeden z najbardziej opłacalnych modeli przełomowych na rynku, podczas gdy Grok 4 oferuje rozumowanie najwyższej klasy z oknem kontekstowym 2 milionów tokenów. Unikalna cecha: integracja z platformą X (Twitter) dla danych w czasie rzeczywistym.

Grok API – cennik za milion tokenów

Grok API wykorzystuje automatyczne buforowanie zapytań bez konfiguracji – powtórzone zapytania kosztują mniej. Narzędzia serwerowe (wyszukiwanie w internecie, wyszukiwanie X, wykonywanie kodu, wyszukiwanie dokumentów) kosztują 2,50-5,00 dolarów za 1 000 wywołań. Live Search (25 dolarów za 1 000 źródeł) jest wycofywany od 15 grudnia 2025.

Grok – dostęp konsumencki przez X

• X Basic (3 dolary miesięcznie): Ograniczony dostęp do Grok, tylko Grok 3, około 10 zapytań co 2 godziny
• X Premium (8 dolarów miesięcznie): Zwiększona liczba zapytań Grok dziennie, generowanie obrazów Aurora, funkcja głosowa
• X Premium+ (40 dolarów miesięcznie): Priorytetowy dostęp do Grok 4, najwyższe limity, przeglądanie X bez reklam
• SuperGrok (30 dolarów miesięcznie): Samodzielny dostęp do Grok bez X, Grok 4 Standard, web/iOS/Android
• SuperGrok Heavy (300 dolarów miesięcznie): Ekskluzywny podgląd Grok 4 Heavy, dedykowane wsparcie, wczesny dostęp do funkcji

Od lutego 2025 Grok jest bezpłatny dla wszystkich użytkowników X (ograniczony dostęp, tylko Grok 3). Pełny dostęp do Grok 4 wymaga X Premium+ lub wyższego. Programiści API mogą korzystać z Grok bez abonamentu X, płacąc wyłącznie za wykorzystanie.

DeepSeek: ultra-budżetowe API z ponadprzeciętną wydajnością

DeepSeek, chiński startup AI, oferuje najbardziej konkurencyjne ceny na rynku LLM. Model DeepSeek V3.2-Exp (napędzający zarówno deepseek-chat, jak i deepseek-reasoner) kosztuje zaledwie 0,28 dolara za milion tokenów wejściowych – to 95 procent taniej niż GPT-5 i 10 razy taniej niż Claude Sonnet. Open-source pod licencją MIT.

DeepSeek API – cennik za milion tokenów

DeepSeek V3.2-Exp oferuje okno kontekstowe 128K tokenów dla obu modeli. Model deepseek-chat (tryb bez myślenia) ma maksymalnie 8K tokenów wyjściowych i został zoptymalizowany pod klasyfikację, podsumowania i przepływy narzędziowe. Model deepseek-reasoner (tryb myślenia) wspiera widoczne rozumowanie łańcuchowe z maksymalnie 64K tokenami wyjściowymi, lepszy dla matematyki, logiki i zadań intensywnie wykorzystujących kod.

DeepSeek – model cenowy

• Darmowy poziom: 5 milionów tokenów darmowych kredytów dla nowych użytkowników
• API z płatnością za użycie: Brak miesięcznych opłat abonamentowych, płacisz tylko za wykorzystane tokeny
• Automatyczne buforowanie: Buforowanie kontekstu włączone domyślnie, trafienie w bufor = 90 procent taniej
• Open-source: Wagi modelu dostępne na Hugging Face (licencja MIT), możesz samodzielnie hostować

DeepSeek API jest kompatybilny z formatem OpenAI API, co ułatwia migrację. Pomimo ultra-niskich cen, DeepSeek V3.2-Exp oferuje konkurencyjną wydajność – MMLU-Pro 85,0, AIME 2025 89,3, ocena Codeforces 2121. Wyprzedza poprzednie wersje Claude i GPT w wielu testach kodowania.

Porównanie kosztów: który LLM jest najtańszy?

Odpowiedź zależy od scenariusza wykorzystania. DeepSeek dominuje w czystej efektywności kosztowej, Grok oferuje najlepszy stosunek wydajności przełomowej do ceny, podczas gdy Claude i GPT-4o są droższe, ale mają lepszą jakość i wsparcie ekosystemu. Poniższa tabela pokazuje bezpośrednie porównanie dla standardowych przypadków.

Przykładowe kalkulacje

Dla aplikacji przetwarzającej 100 000 zapytań miesięcznie, każde z 500 tokenów wejściowych i 200 tokenów wyjściowych (łącznie 70 milionów tokenów miesięcznie):

• DeepSeek: (50M × 0,28 USD) + (20M × 0,42 USD) = 14,00 USD + 8,40 USD = 22,40 USD miesięcznie
• Grok 4.1 Fast: (50M × 0,20 USD) + (20M × 0,50 USD) = 10,00 USD + 10,00 USD = 20,00 USD miesięcznie
• Gemini 2.5 Pro: (50M × 1,25 USD) + (20M × 10 USD) = 62,50 USD + 200 USD = 262,50 USD miesięcznie
• Claude Sonnet 4.5: (50M × 3 USD) + (20M × 15 USD) = 150 USD + 300 USD = 450 USD miesięcznie
• GPT-4o: (50M × 5 USD) + (20M × 15 USD) = 250 USD + 300 USD = 550 USD miesięcznie

Różnica między najtańszym (Grok 20 USD) a najdroższym typowym wyborem (GPT-4o 550 USD) to 27,5 razy dla identycznej objętości. Dlatego wybór modelu ma kluczowe znaczenie dla budżetu infrastruktury AI.

Optymalizacja kosztów API: jak płacić mniej

Niezależnie od wyboru dostawcy, istnieje kilka uniwersalnych strategii optymalizacji kosztów API, które mogą obniżyć rachunki o 50-90 procent. Większość głównych dostawców oferuje te funkcje w standardzie, ale wymagają one świadomej implementacji.

1. Buforowanie zapytań

Największa oszczędność pochodzi z buforowania zapytań. Gdy wielokrotnie używasz tego samego zapytania systemowego lub kontekstu, zbuforowane tokeny kosztują 90 procent taniej (np. Claude, Gemini) lub nawet nic (niektóre modele). Projektuj zapytania tak, by powtarzalne elementy (instrukcje, przykłady, wytyczne) były na początku.

2. Przetwarzanie wsadowe przez API

Wszyscy główni dostawcy (OpenAI, Anthropic, Google) oferują interfejs przetwarzania wsadowego z 50-procentową zniżką. Jeśli twoje obciążenia mogą czekać 24 godziny na rezultaty (przetwarzanie danych, generowanie treści, analiza), przetwarzanie wsadowe to natychmiastowe 50-procentowe oszczędności bez utraty jakości.

3. Inteligentne kierowanie modelu

Nie każde zadanie wymaga flagowego modelu. Wdróż inteligentne kierowanie: proste zapytania → tani model (GPT-4o Mini, Haiku, Flash-Lite), złożone rozumowanie → model premium (Claude Opus, O1, Gemini Pro). Podejście hybrydowe może zaoszczędzić 60-70 procent kosztów przy minimalnej degradacji jakości.

4. Optymalizacja wyjścia

Tokeny wyjściowe są 2-5 razy droższe od wejściowych. Użyj limitów max_tokens, aby kontrolować długość odpowiedzi. Dla danych strukturalnych używaj trybu JSON zamiast tekstu swobodnego. Instruuj model, aby był zwięzły. Przykład: „Odpowiedź maksymalnie 100 słów” zamiast pozwalania modelowi generować esej 500-słowny.

5. Zarządzanie oknem kontekstowym

Długie okna kontekstowe są drogie. Claude i Gemini pobierają wyższą cenę za wejście większe niż 200K tokenów. Jeśli nie potrzebujesz kontekstu 1M, trzymaj się poniżej progu. Używaj podsumowań dla długich dokumentów zamiast wrzucania całości do kontekstu.

6. Limity szybkości i planowanie zasobów

Ustaw organizacyjne limity szybkości, aby zapobiec niekontrolowanym kosztom. Monitoruj wykorzystanie przez pulpity (wszyscy dostawcy oferują). Skonfiguruj alerty dla nietypowych skoków. Wynegocjuj z wyprzedzeniem zniżki za wolumen, jeśli przewidujesz wysokie wykorzystanie (15-40 procent zniżki dla wydatków powyżej 10 000 USD miesięcznie).